8月6日至9日，外国语学院在学校数字教学中心顺利举办了2026年暑期第三期“基于Python的语言数据分析研修班”。本期研修班聚焦人工智能大模型与语言数据研究的深度融合方向，紧密立足于智能技术赋能语言学创新发展的前沿发展趋势，成功吸引了来自省内10多所高校的18名骨干教师和青年研究生报名参训，组织学员围绕Python技术结合AI大模型开展语言数据智能化分析的核心方法，完成了系统完整的专题学习，切实助力语言研究与外语教学领域的数字化转型升级。本次研修班由外国语学院副院长李新国担任班主任，由王家银、徐鹏两位学院专业老师担任主讲。
与前两期同主题研修班相比，本期研修班在原有课程基础上，重点升级了AI大模型融合应用相关教学模块，重新梳理并构建了适配当前学术发展方向的课程体系，课程设计兼顾理论讲解的深度与实操技能的训练，最终搭建形成了“Python技术+AI大模型+语言场景”的一体化闭环教学体系。王家银老师在保留传统文本数据采集、文本清洗、数据统计分析、数据可视化呈现、文档自动化处理等基础内容讲解的前提下，重点拓展讲解了大模型赋能背景下的前沿应用场景，讲授内容覆盖大模型文本智能挖掘、AI自动情感分析、智能语言模型API调用、语音识别与智能机器翻译、社交媒体语言数据研判分析、机器学习结合大模型的语言研究创新方向等多个专题，内容设置全面适配自然语言处理、理论语言学、翻译研究、智慧外语教学等多个领域的智能化研究学习需求。
徐鹏老师聚焦语言数据分析的底层技术支撑方向，系统为学员讲解了R语言的核心基础知识，重点讲授了基础数据处理、统计建模、机器学习算法在语言教学研究领域的具体实践方法，为各位学员后续开展大模型语言数据相关研究筑牢了坚实的数据分析基础，助力学员构建起“基础数据处理+智能模型赋能”的完整教研技术体系。
本次培训开展期间，全体参训学员学习热情高涨，课堂内外互动交流积极踊跃。参训学员纷纷表示，本期研修班精准聚焦当前外语学科发展的学术前沿，不仅帮助大家夯实了Python语言数据分析的核心基础，还让大家系统掌握了AI大模型与语言研究融合应用的核心技术路径，对智能时代背景下语言学的创新发展方向形成了更加清晰、全面的全新认识。后续大家将积极把本次研修所学的智能研究方法融入自身的课题研究与日常课堂教学当中，持续探索外语学科与人工智能技术深度融合的新路径，共同助力语言研究与外语教学实现高质量发展。
近年来，外国语学院高度重视推动外语学科实现数字化转型升级，积极推进人工智能赋能外语教学与学术研究，目前已经连续三年成功举办Python语言数据分析研修班，持续为省内外高校外语教师搭建优质的学术交流与能力提升公共平台。未来，学院也将继续深化智能技术与外语学科的交叉融合发展，为培养高素质创新型外语人才、推动全国外语教育数字化转型作出积极贡献。
（文/图：徐鹏；审核：唐雪梅、李新国）