近日，我校计算机与信息学院MVIC团队青年教师鲍中运博士与该院24级在读本科生柳帅帅同学以共同第一作者在多媒体与计算机图形学领域CCF-A类国际顶级会议ACM MM上发表了题为“Rethinking Image Illumination Harmonization via Physics-Guided Diffusion Model”的最新研究成果，我校为第一署名单位。
此次入选的研究工作“Rethinking Image Illumination Harmonization via Physics-Guided Diffusion Model”，聚焦图像融合领域高真实感光影一致性生成任务。针对GAN、传统扩散模型等现有算法存在的光影匹配不准、阴影失真、融合效果不真实等痛点，该研究提出了一种物理引导的光照扩散模型PGIDiff高逼真图像协调方法。该方法突破纯数据驱动的局限，依托图像深度信息与透视原理精准求解前景阴影空间特征，同时通过创新光照场模块学习背景光照规律、匹配全局光照强度，将物理先验信息融入扩散生成过程，精准引导前景与背景光影融合，有效提升图像光影生成的真实性与协调性。实验结果表明，相较于国际主流先进图像融合算法，该算法能够生成更贴合物理规律、真实度更高的光影融合效果。该研究成果可为增强现实、虚拟数字人、沉浸式VR、智慧城市、元宇宙等场景提供坚实的理论与技术支撑，同时该成果也标志着计算机学院本科生在计算机领域顶级会议上发表论文取得零的突破！
鲍中运，工学博士，系我校计算机与信息学院教师，主要研究方向为计算机视觉、计算机图形学、增强现实、人工智能等。近年来，已在CVPR、ACM MM、AAAI、TVCG等国际计算机领域顶级（CCF-A）会议和期刊上发表论文10余篇。研究成果“增强现实中的智能重光照系统”获中国研究生人工智能创新大赛一等奖，全国总冠军。
柳帅帅，计算机科学与技术专业24级本科生，在校期间斩获全国大学生数学建模省二等奖、计算机能力挑战赛省三等奖等各类竞赛奖项15项有余，参与一项省级大学生创新创业科研项目。同时自大一下学期主动入驻实验室开展科研工作，深耕计算机视觉相关研究，目前已中稿计算机领域顶级（CCF-A）会议论文一篇。
（文/图：鲍中运；初审：严楠；复审：汪军；终审：李烨、王宗乾；责任编辑：周芳婷）