徐叶松，男，硕导。2022年3月毕业于南京理工大学计算机科学与工程学院，并获计算机科学与技术专业工学博士学位。2022年4月入职于安徽工程大学计算机与信息学院。主要研究方向为机器学习、模式识别和计算机视觉。
主持的项目：
1. 面向大规模复杂数据的子空间聚类算法研究，国家自然科学基金青年项目。2024.01-2026.12.
2. 针对大规模数据的多视图聚类算法研究，安徽省教育厅高校科学研究重点项目。2023.09-2025.08.
第一作者发表的论文：
1. Auto-Encoder-Based Latent Block Diagonal Representation for Subspace Clustering, IEEE Transactions on Cybernetics, 2020. (SCI一区，TOP)
2. Learnable Low-Rank Latent Dictionary for Subspace Clustering，Pattern Recognition, 2021. (SCI一区，TOP)
3. Linearity-Aware Subspace Clustering, AAAI（Oral）, 2022. (CCF-A会议，人工智能领域顶会)
4. Fast SubspaceClustering by Learning Projective Block Diagonal Representation，Pattern Recognition, 2023. (SCI一区，TOP)
5. Sparseness and Correntropy-Based Block Diagonal Representation for Robust Subspace Clustering, IEEE Signal Processing Letters, 2024. (SCI二区, CCF-C)
6. Asymptotics-Aware Multi-View Subspace Clustering, IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (SCI一区，TOP)
7. Metric Learning-Based Subspace Clustering, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025. (SCI一区，TOP)
联系方式,邮箱：yesong_xu@163.com