计算机与信息学院举办学术活动月系列报告之— 多模态推理演算与学习新挑战;领域知识图谱构建方法

5月8日上午9点,应计算机与信息学院邀请,天津大学智能与计算学部博导冯志勇教授,天津大学智能与计算学部博导张小旺教授通过腾讯会议分别作了题为“多模态推理演算与学习新挑战”和“领域知识图谱构建方法”的报告。该系列报告是计算机与信息院学术活动月系列报告的第三场,由陈乃金教授主持,学院部分老师、研究生、本科生聆听了本次的报告会。

目前,多模态推理演算与领域知识图谱构建是国际学术界的研究热点。

高级人工智能使得多模态数据分析外需与高级认知智能内需相互补充成为可能,并产生了符号主义的演绎推理与连接主义的统计推断相向融合的机理,符号主义与连接主义之间可完美互补,可扬长避短,然而,目前两者结合基础仍有不足,本报告讨论两者能否完美融合,介绍演绎推理和统计推断,探讨多模态分析下的推理技术本质,展望高级认知智能的推理新方向,冯志勇在报告中分享了多模态推理演算与学习的研究进展和个人的思考。

领域知识图谱的本体建模,实体识别,关系抽取,知识融合以及知识问答等问题一直是国际学术界的研究核心问题之一,张小旺在报告中深入探讨领域知识图谱前沿和面临的挑战,他在报告中给出了领域知识图谱构建方法的研究进展和个人的思考。

报告结束后,两位报告人就参会师生提出的问题进行了详细解答,并就多模态推理演算和领域知识图谱构建方向的学习研究给出了建议。

(文/图:陈乃金;审核:汪军)