电子邮箱：kongchao@ahpu.edu.cn
办公地点：C720
通讯地址：安徽省芜湖市鸠江区北京中路安徽工程大学计算机与信息学院C720
安徽工程大学副教授、硕士生导师，数据科学与工程系副主任、教工党支部书记
个人经历
2017年在华东师范大学获得软件工程博士学位。2017-2020年任安徽工程大学数据科学与工程系教师。曾获2020年度安徽工程大学“英才培养计划”鑫龙奖教金。目前担任中国计算机学会数据库专业委员会、信息系统专业委员会委员。曾参加核高基重大专项课题1项、国家自然科学重点基金项目1项、科技部重点研发计划子课题项目1项，以及多项863和973课题，目前正在主持国家自然科学基金青年基金项目“面向互联网开放数据的实体匹配及其应用研究”。研究兴趣包括面向互联网级应用的数据管理系统、用户画像及其应用研究、社交媒体数据挖掘和管理，以及海量数据分析处理及其应用。近五年在国内外知名学术会议及期刊发表科研论文10余篇，包括《Frontiers of Computer Science》、《Journal of Computer Science and Technology》、DASFAA 2016、SCDS 2019等。
Github Homepage: https://kongchao315.github.io/
DBLP page: https://dblp.uni-trier.de/search?q=chao+kong
承担的主要科研项目
[1] 面向互联网开放数据的实体匹配及其应用研究,61902001,国家自然科学基金委员会,2019.08,类别:二类,完成人排名:第一,在研;
[2] 数据驱动的实体匹配算法研究,2017YQQ015,安徽工程大学,2017.11,类别:五类,完成人排名:第一,在研;
[3] 面向异构开放数据的实体匹配及其应用研究,2019yyzr03,安徽工程大学,2019.03,类别:五类,完成人排名:第一, 已结题;
[4] 面向混合类型数据的同步聚类模型及算法研究,KJ2019ZD15,安徽省教育厅,2019.06,类别:三类,完成人排名:第五,在研;
[5] 基于行为决策理论的靶向粒子植入过程机器人动态进针机理及策略研,KJ2019A0155,安徽省教育厅,2019.06,类别:三类,完成人排名:第五,在研;
[6] 近距离放射性粒子植入机器人关键技术研究,2018yf55,芜湖市科学技术局,2018.07,类别:四类,完成人排名:第五,已结题;
代表性科研论文
[1] Chao Kong*, Bao-Xiang Chen, Li-Ping Zhang: DEM: Deep Entity Matching Across Heterogeneous Information Networks. J. Comput. Sci. Technol. 35(4): 739-750 (2020)
[2] Chao Kong*, Bao-Xiang Chen, Shaoying Li, Yifan Chen, Jiahui Chen, Liping Zhang:
GNE: Generic Heterogeneous Information Network Embedding. WISA 2020: 120-127
[3] Chao Kong*, Bao-Xiang Chen, Shaoying Li, Jiahui Chen, Yifan Chen, Liping Zhang:
An Advanced Q-Learning Model for Multi-agent Negotiation in Real-Time Bidding. WISA 2020: 491-502
[4] Chao Kong*, Bao-Xiang Chen et al.:D2NE: Dual Attention Network Embedding for Dynamic Link Prediction. ADMA 2020 (Accept)
[5] Chao Kong*, Bao-Xiang Chen et al.:Privacy Attack and Defense for Network Embedding. CSoNet 2020 (Accept)
[6] Chao Kong*, Shaoying Li et al.:Empowering Knowledge Graph Construction with Hyper-graph for Personalized Recommendation. BigDIA 2020 (Accept)
[7] Chao Kong, Ming Gao, Chen Xu, Yunbin Fu, Weining Qian, Aoying Zhou*:
EnAli: entity alignment across multiple heterogeneous data sources. Frontiers Comput. Sci. 13(1): 157-169 (2019)
[8] Chao Kong*, Jianye Liu, Hao Li, Ying Liu, Haibei Zhu, Tao Liu: Drug Abuse Detection via Broad Learning. WISA 2019: 499-505
[9] Chao Kong*, Hao Li, Liping Zhang, Haibei Zhu, Tao Liu: Link Prediction on Dynamic Heterogeneous Information Networks. CSoNet 2019: 339-350
[10] Chao Kong*, Hao Li, Haibei Zhu, Yu Xiu, Jianye Liu, Tao Liu: Anonymized User Linkage Under Differential Privacy. SCDS 2019: 309-324
[11] Chao Kong*, Haibei Zhu et al.: Multi-agent Negotiation in Real-time Bidding. ICCE-TW 2019
[12] Baoxiang Chen, Chao Kong* et al.: An Effective Construction Pattern of Wireless Sensor Network for Water Quality Detection. BigDIA 2019
[13] Chao Kong*, Wan Tao, Sanmin Liu, Qiang Zhang: User Linkage Across Anonymizd Social Networks. CSoNet 2018: 186-197
[14] Chao Kong, Ming Gao, Chen Xu, Weining Qian, Aoying Zhou*:
Entity Matching Across Multiple Heterogeneous Data Sources. DASFAA (1) 2016: 133-146
[15] Chao Kong, Ming Gao, Weining Qian, Minqi Zhou, Xueqing Gong, Rong Zhang, Aoying Zhou*: ACID Encountering the CAP Theorem: Two Bank Case Studies. IEEE WISA 2015: 235-240