孔超，博士，副教授，硕导，数据科学与工程系主任、教师党支部书记，芜湖市数据要素创新应用研发中心主任，Data Science and Engineering (DSE)课题组负责人，CCF大数据专委会执行委员、CCF数据库专委会执行委员、CCF信息系统专委会执行委员、安徽省高等学校计算机教育研究会理事、国家自然科学基金信息学部评审专家。曾获安徽工程大学“英才培养计划”鑫龙奖教金、“学雷锋优秀事迹”、“优秀党务工作者”等表彰。主要研究方向为海量数据挖掘与Web数据管理、数据要素流通与数据治理等。课题组核心成员主要由华东师范大学、中国科学院大学、吉林大学等985、双一流高校博士组成。生态合作伙伴涉及OPPO研究院、苏州大学、佐治亚理工大学等国内外知名研究机构、高校院所。在教育/农业/机械/物流等行业数字化转型中持续投入，致力于提供数据要素流通全生命周期解决方案。近三年，在隐私计算、数据治理、智慧农业、智慧物流、智能制造、智慧教育等领域获国家自然科学基金1项、省部级科研项目9项、市厅级及企业委托开发类项目数项。在本领域发表国内外权威期刊、会议论文40余篇，累计科研经费近350万元。
主要学习与工作经历：
2017年于华东师范大学获软件工程博士学位，2017.7-2024.6任安徽工程大学数据科学与工程系教师，2024.6-至今任芜湖市数据资源管理局党组成员 副局长（挂职），分管数字经济、数字芜湖建设及数据要素市场化配置体制改革等工作。
Github Homepage: https://kongchao315.github.io/
DBLP page: https://dblp.uni-trier.de/search?q=chao+kong
E-mail: kongchao@ahpu.edu.cn
研究方向：
海量数据挖掘与Web数据管理、数据要素流通与数据治理等
承担的主要科研项目：
[1]徽投科技控股有限公司, 产学研项目, HX-2025-01-013, DDM Archy数据架构和DDM数据管控及数据治理多模型一体化平台, 2025-01 至 2025-09, 85万元，在研, 主持.
[2]安徽欣宇哲科技有限公司，产学研项目，HX-2025-03-024，高维稀疏数据场景下的自动化特征工程平台开发，2025-03 至 2025年06，80万元，在研，主持.
[3]安徽零途网络科技有限公司, 产学研项目, HX-2024-11-064, 面向智慧停车场的动态数据采集与多方流通平台, 2024-11 至 2025-05, 10万元，在研, 主持.
[4] 安徽中科微至物流装备制造有限公司, 产学研项目, HX-2024-01-040, 智能输送电滚筒核心技术研发与集成平台, 2024-01 至 2024-12, 80万元, 结题, 结题.（完成安徽省横向课题备案，视为省重点研发项目）
[5] 芜湖市科技局, 芜湖市科技计划项目, 2023ly13, 水稻知识智能问答系统关键技术, 2023-06 至2025-05, 6万元, 在研, 主持.
[6] 安徽省教育厅, 安徽省高等学校科学研究项目(自然科学类), 2023AH050914, 面向数据安全与隐私保护的个性化推荐方法研究, 2023-09 至 2025-08, 10万元, 在研, 主持.
[7] 华东师范大学, 上海市大数据管理系统工程研究中心开放基金项目, 40500-21203-542500/021, 基于联邦学习的时态知识图谱嵌入方法研究, 2021-11 至 2022-10, 2万元, 结题, 主持.
[8] 面向互联网开放数据的实体匹配及其应用研究,61902001,国家自然科学基金委员会,2019.08,类别:二类,完成人排名:第一,结题;
[9] 数据驱动的实体匹配算法研究,2017YQQ015,安徽工程大学,2017.11,类别:五类,完成人排名:第一,结题;
[10] 面向异构开放数据的实体匹配及其应用研究,2019yyzr03,安徽工程大学,2019.03,类别:五类,完成人排名:第一, 结题;
[11] 面向混合类型数据的同步聚类模型及算法研究,KJ2019ZD15,安徽省教育厅,2019.06,类别:三类,完成人排名:第五,结题;
[12] 基于行为决策理论的靶向粒子植入过程机器人动态进针机理及策略研,KJ2019A0155,安徽省教育厅,2019.06,类别:三类,完成人排名:第五,结题;
[13] 近距离放射性粒子植入机器人关键技术研究,2018yf55,芜湖市科学技术局,2018.07,类别:四类,完成人排名:第五,结题;
代表性科研论文：
[1] 李邵莹, 孟丹, 孔超*, 张丽平, 徐辰. 面向社交推荐的自适应高阶隐式关系建模, 软件学报, 2023,34(10): 4851-4869. （CCF A类，中文T1期刊）
[2] 孔超*，王维，皇苏斌，张义，孟丹. 基于改进近端策略优化的无人艇自主避障方法，计算机科学, 2025, 52(04): 40-48.（CCF B类，中文T2期刊）
[3] Gongwen Li, Dan Meng, Jiahui Chen, Na Xia, Chao Kong*. Temporal Fusion Network for Noisy Long-Time Series Industrial Data Processing, JOURNAL OF CIRCUITS SYSTEMS AND COMPUTERS, 2025.（SCI）
[4] Chao Kong, Dan Meng, Zhihui Fu, Ruiguang Pei, Junjie Wu*, Haibei Zhu, Tong Zhan. An End-Cloud Collaborative Federated Learning Debugging Framework for Data Heterogeneity, JOURNAL OF CIRCUITS SYSTEMS AND COMPUTERS, 2025, 34(05): 1-26.（SCI）
[5] Xianlan Sun, Xiangyun Gao, Subin Huang, Haibei Zhu, Chen Xu, Pingfu Chao, Chao Kong*. Context-Augmented Contrastive Learning Method for Session-based Recommendation. ADMA (6) 2024: 19-33. （CCF C类）
[6] Xiangyun Gao, Dan Meng, Xianlan Sun, Wei Wang, Haibei Zhu, Chao Kong*. STRec: Social-Augmented Time-Aware Cross-Domain Sequential Recommendation. ISPA 2024: 502-509. （CCF C类）
[7] Jiahui Chen, Dan Meng, Xiangyun Gao, Liping Zhang, Chao Kong*. AGNE: Attentional Graph Convolutional Network Embedding for Knowledge Concept Recommendation in MOOCs. WISA 2024: 463-475.
[8] Chao Kong, Dan Meng, Tao Liu, Mengfei Li, Qijie Liu, Liang Zhou, Pingfu Chao, Yi Zhang. SAME: Sampling Attack in Multiplex Network Embedding. ADMA (2) 2022: 337-351.（CCF C类）
[9] 孔超*, 陈家会, 孟丹, 刁华彬, 王维, 张丽平, 刘涛. 面向MOOCs的个性化知识概念推荐, 华东师范大学学报(自然科学版), 2024, 2024(05): 32-44.
[10] 高祥云, 孟丹, 罗明凯, 王俊, 张丽平, 孔超*. 支持隐私保护的端云协同训练, 华东师范大学学报(自然科学版), 2023, 2023(05): 77-89.
[11] Chao Kong, Bao-Xiang Chen, Li-Ping Zhang:DEM: Deep Entity Matching Across Heterogeneous Information Networks. J. Comput. Sci. Technol. 2020，35(4): 739-750 （CCF B, SCI）
[12] Chao Kong, Bao-Xiang Chen, Shaoying Li, Qi Zhou, Dongfang Wang, Liping Zhang: D2NE: Deep Dynamic Network Embedding. ADMA 2020: 168-175. （CCF C）
[13] Shaoying Li, Liping Zhang, Haibei Zhu, Baoxiang Chen, Mengfei Li, Dan Meng, Chao kong*. Empowering Knowledge Graph Construction withHyper-graph for Personalized Recommendation. BigDIA 2020.（Best Paper Award）
[14] Chao Kong, Ming Gao, Chen Xu, Yunbin Fu, Weining Qian, Aoying Zhou: EnAli: entity alignment across multiple heterogeneous data sources. Frontiers Comput. Sci. 2019, 13(1): 157-169. （CCF B, SCI）
[15] Chao Kong, Ming Gao, Chen Xu, Weining Qian, Aoying Zhou: Entity Matching Across Multiple Heterogeneous Data Sources. DASFAA (1) 2016: 133-146. （CCF B）