范莉莉，副教授，硕士生导师，计算机与信息学院研究生秘书。2007年7月毕业于西安石油大学计算机应用技术专业，2007年7月入职安徽工程大学计算机与信息学院。主持安徽省高校科学研究项目等多个纵向科研项目，主持安徽省高等学校省级质量工程项目等多个教研项目，申请与授权专利多项。
邮箱：fanlili@ahpu.edu.cn
研究方向：
机器学习、模式识别等
承担的主要科研项目：
1.安徽省高校自然科学研究项目重点项目,基于自表示模型的多视图聚类算法研究，主持；
2.安徽省高等教育提升计划自然科学研究一般项目, 图像识别中的视觉特征表达与学习研究，主持；
3.校计算机应用技术重点实验室开放基金项目, 基于深度学习的图像分类研究，主持；
4.校级自然科学预研项目, 基于子空间学习的多视图聚类算法研究，主持；
5.校级青年基金（自然科学）项目：面向对象的软件质量度量技术的研究，主持；
6.企业委托研发类课题，景区共享车后台管理系统，主持；
7.安徽高校自然科学研究项目重点项目, 基于低秩表示的子空间学习算法研究，参与；
8.安徽省高校自然科学研究重点项目, 基于故障上下文的轻量级软件故障定位技术研究，参与；
9.企业委托研发类课题，TMS物流运输管理系统，参与；
10.企业委托研发类课题, C语言实践教学系统的研究与开发，参与；
11.鸠江区产业协同创新专项基金项目,基于工业互联网的AQK6471车型生产线技术改造项目，参与；
12.安徽省高校省级自然科学研究项目一般项目, 结合本体论的Web社会网络信息采集研究，参与。
近年来发表论文列表：
[1]Block Diagonal Sparse Subspace Clustering,13th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP 2021), 2021.10, EI收录；
[2]Automatic Test Path Generation and Prioritization Using UML Activity Diagram,2021 8th International Conference on Dependable Systems and Their Applications (DSA 2021),2021.09, EI收录；
[3]Kernel Subspace Clustering based on Block Diagonal Representation and Sparse Constraints, 9th International Conference on Dependable Systems and Their Applications(DSA 2022), 2022.8,EI收录；
[4]Block Diagonal Least Squares Regression for Subspace Clustering,ELECTRONICS,2022.7, 11(15),SCI收录；
[5]A fast anchor-based graph-regularized low-rank representation approach for large-scale subspace clustering，Machine Vision and Applications，(2024) 35:15，SCI收录；
[6]基于Hessian正则化和非负约束的低秩表示子空间聚类算法,计算机应用, 2022.01,CSCD扩展版；
[7]消息路径：UML协作图的复杂性度量,计算机工程与设计, 2010.12,第一, 三类,CSCD扩展版；
[8]一种面向对象软件的伪动态复杂性度量的方法,安徽工程大学学报,2011.09；
[9]面向大数据技术的信息管理与信息系统专业实践教学研究,德州学院学报, 2018.08,34(4) ；
[10]SPOC模式下探索程序设计类课程教学研究,皖西学院学报, 2017.04,33(2) ；
[11]以大数据技术与应用为方向的信息管理与信息系统专业建设研究,黄山学院学报,2017.07,19(3)；
[12]在《编译原理》课程教学中探索专业素质和能力的培养，现代计算机，2010,7。
教材：
参编教材《软件案例分析》清华大学出版社，2008；
参编教材《C语言程序设计实训教程》科学出版社，2012；
参编教材《C语言程序设计学习指导与实践教程》上海交通大学出版社,2017.
所获奖励：
1.2022年校级优秀共产党员；
2.2017年、2021年校教学骨干（三档）；
3.2020年校级教学成果奖二等奖；
4.2018年校青年教师教学竞赛三等奖；
5.2023年校级“赛马”活动优秀奖；
6.指导学生获各类省级以上学科竞赛奖六十余项。