11月26日下午15点，计算机与信息学院邀请中山大学助理研究员王维博士后到我院做了主题为《迁移学习：低资源、泛化性、安全性》的学术报告。报告在计算机与信息学院C622会议室举行，学院部分骨干教师、博士及全体研究生参加了旁听。
报告从模型预训练与微调的角度，引出迁移学习中的三个重要研究问题：低资源学习、领域泛化和安全迁移。具体而言，低资源学习旨在研究如何以较少的标注成本完成模型的微调；领域泛化旨在研究如何提高微调模型在未知领域上的泛化性能；安全迁移旨在研究模型微调过程中存在的数据隐私问题。报告从上述三个方面的研究进展情况进行了深入全面的分析和总结，并对迁移学习未来面临的一些重要挑战进行了讨论。多名骨干老师、相关研究方向博士及研究生做了提问并发言。
本次报告的成功举办，激发了各位博士和研究生同学在迁移学习领域的研究兴趣，对各参会教师在相关研究方向产生了有益的启迪和引导作用。
（文：石建国；图：陈乃金；审核：严楠）