博士，副教授，硕导，数据科学与工程系副主任，安徽省数据要素创新应用中心数据人才实训基地负责人。主要研究方向为多模态数据处理、大数据分析、强化学习。近三年，在相关领域发表国内外权威期刊、会议论文20余篇，累计科研经费近150万元。
联系邮箱：weiwang@ahpu.edu.cn
欢迎愿意从事多模态数据处理，大模型，深度学习等方向的同学加入！
主持项目：
[1]产学研项目，云边协同的轻量化智能问答系统研发，HX-2024-09-052，2024.12，主持，结题
[2]安徽省教育厅重点科研项目，面向局部感知的智能无人系统自主行为策略优化方法研究，2024AH050114，2024.09，主持，在研
[3]上海市智能制造及机器人重点实验室开放课题，不完全可观测条件下基于强化学习的无人系统稳定决策研究，ZK2203，2023.03，主持，结题
[4]安徽工程大学人才培育科研启动基金项目，复杂动态环境下的深度强化学习表征增强研究，2022YQQ094，2022，主持，结题
[5]产学研项目，水稻知识智能问答系统研发，HX-2024-04-019, 2024.12，主持，结题
发表论文：
[1] Wang W, Luo X, Li Y, et al. Unmanned surface vessel obstacle avoidance with prior knowledge-based reward shaping[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2021, 33(9): e6110. (SCI,CCF C)
[2] Wang W, Zhang H, Li Y, et al. USVs-Sim: A general simulation platform for unmanned surface vessels autonomous learning[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2022, 34(3): e6567.(SCI,CCF C)
[3] Huang X, Wang W, Ji Z, et al. Representation Enhancement-Based Proximal Policy Optimization for UAV Path Planning and Obstacle Avoidance[J]. International Journal of Aerospace Engineering, 2023, 2023(1): 6654130.(SCI)
[4] Wang W, Li Y, Luo X, et al. Ocean image data augmentation in the USV virtual training scene[J]. Big Earth Data, 2020, 4(4): 451-463.(中科院一区)
[5] Wang W, Huang S, Diao H. Robust Strategy Generation for Automatic Navigation of Unmanned Surface Vehicles through Improved DDPG Algorithm[J]. Journal of Robotics, 2024, 2024(1): 7328944.(EI)
[6] Wang W, Meng D, Zhu H, et al. Dual-Stream Recurrent Prediction-based Proximal Policy Optimization for Robust Unmanned Surface Vessel Obstacle Avoidance[J]. Journal of Circuits, Systems and Computers, 2026, 35(02): 2550367.(SCI)
[7] 孔超，王维，皇苏斌，张义，孟丹. 基于改进近端策略优化的无人艇自主避障方法，计算机科学, 2025, 52(04): 40-48.（CCF B）
[8] Diao H, Wang W, et al. Self-distillation enhanced adaptive pruning of convolutional neural networks[J]. Pattern Recognition, 2025, 157: 110942. (CCF B，中科院一区)