11月30日上午，应科技处、研究生部和经济与管理学院的邀请，加拿大皇家科学学院院士Witold Pedrycz、加拿大温莎大学Odette商学院管理科学教授李武(Kevin W. Li)为我校师生作学术报告。报告会由经济与管理学院副院长蔡书凯主持,学院院长龚本刚、学院部分教师和研究生通过线上或线下方式参加了报告会。

   Witold Pedrycz，加拿大皇家科学院院士，波兰科学院外籍院士。现担任《Information Sciences》和《WIREs Data Mining and Knowledge Discovery》主编，以及《Int. J. of Granular Computing》和《J. of Data Information and Management》共同主编。主要研究方向包括计算智能、知识发现和数据挖掘、模糊控制等。此次报告会，Witold Pedrycz以《A Society-Oriented Environment of Machine Learning》为题，介绍了机器学习的主要方向、成就和挑战以及绿色机器学习的概念，进而阐述了模型的可信度和评估的粒度框架，并向大家详细讲述了知识转移的被动和主动模式以及机器学习中的可解释性和局限性。

   李武(Kevin W. Li)博士，加拿大温莎大学Odette商学院管理科学教授，主要研究方向包括供应链管理、决策理论与方法以及冲突分析等。自2001年以来，李武教授在国际期刊如EJOR, IJPE, IJPR, TRE, Water Resources Research等发表62篇学术论文。此次报告会，李武教授作了题为《A Subgroup Dominance-based Benefit of the Doubt Method for Addressing Rank Reversals: A Case Study of the Human Development Index in Europe》的学术报告。李武教授首先介绍了一种最大化每个决策单元的相对综合指标值的非参数加权方法，并在获取个体权重的基础上，提出了一种基于优势的成对比较机制，以确保不同决策单元的可比性。随后，李武教授讲解了基于子群优势的决策单元排序框架，并通过数据比较和分析说明了基于子群优势的怀疑利益方法的有效性。

会后，Witold Pedrycz教授和李武教授与线上线下师生进行了互动交流，针对参会教师提出的论文撰写、发表以及数据分析处理等问题一一给予耐心、细致的解答，参会人员从中受益匪浅，讲座在热烈活跃的气氛中圆满结束。

（文：刘志，任佳宝；图：秦丽萍；审核：蔡书凯）