徐晓峰，博士，副教授，硕士生导师。2014年6月本科毕业于南京理工大学钱学森学院，2020年6月博士毕业于南京理工大学计算机科学与工程学院，2017年11月至2019年10月公派赴澳大利亚悉尼科技大学访问交流。科研方面，主要从事人工智能、机器学习、计算机视觉、深度学习等方向的研究工作；近年来先后主持国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、产学研合作项目等科研项目10项；发表学术论文40余篇，包括以第一作者或通讯作者发表IJCAI、IEEE TCYB、IEEE TGRS、IPM、EAAI等顶级期刊会议论文多篇；申请发明专利9项，授权软件著作权3项。教学方面，主持省级质量工程项目等省、校级教研项目7项；发表教研论文6篇；指导学生毕业设计获得安徽省计算机学会优秀本科毕业设计1项，校级优秀本科毕业设计年均1项；指导学生参加学科竞赛获得国家级或省部级奖励50余项，多次获得学科竞赛优秀指导教师。
目前，隶属于机器视觉与智能控制（MVIC）研究室，欢迎对人工智能、机器学习、计算机视觉等领域感兴趣的研究生、本科生加入我们团队。
硕士招生要求：
（1）对学术研究有热情，有较好的人生规划，自制力强，自主学习能力强；
（2）具有较强的数理逻辑能力、编程实践能力、英语读写能力；
（3）拥有人工智能、深度学习等竞赛、项目经验者优先。
办公地址：安徽工程大学计算机与信息学院C714
QQ：1367387271（注明来意）
邮箱：xuxiaofeng@ahpu.edu.cn
主持科研项目：
[1]国家自然科学基金，广义零样本学习中的映射域偏移问题研究，2024年9月。
[2]安徽省自然科学基金，基于深度神经网络的零样本目标分类方法研究，2021年8月。
[3]安徽省高校中青年教师培养行动项目--优秀青年教师培育重点项目，2025年9月。
[4]安徽未来技术研究院企业合作项目，基于AOI的光伏玻璃缺陷快速筛查及自动检测系统，2023年1月。
[5]校级科研项目，基于条件自编码器网络的扩展零样本学习方法研究，2020年12月。
[6]安徽工程大学引进人才科研启动基金项目，基于深度生成网络的零样本学习方法研究，2020年10月。
[7]产学研合作项目，玻璃缺陷检测系统，2022年7月。
[8]产学研合作项目，基于AOI的光伏玻璃缺陷检测系统，2023年6月。
[9]产学研合作项目，用于智能检测领域的机器人控制系统，2024年10月。
[10]产学研合作项目，云渲染平台与数据治理技术合作，2025年9月。
代表性论文：
[1] Xu Xiaofeng, Tsang Ivor W, Liu Chuancai. Complementary attributes: a new clue to zero-shot learning[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(3): 1519-1530.
[2] Xu Xiaofeng, Bao Xianglin, Lu Xingyu, Zhang Ruiheng, Chen Xinquan, Lu Guifu. An end-to-end deep generative approach with meta-learning optimization for zero-shot object classification[J]. Information Processing and Management, 2023, 60(1): 103233.
[3] Xu Xiaofeng, Tsang Ivor W, Cao Xiaofeng, Zhang Ruiheng, Liu Chuancai. Learning image-specific attributes by hyperbolic neighborhood graph propagation[C]//Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence. California: AAAI Press, 2019: 3989-3995.
[4] Lu Xingyu, Wang Chenchen, Xu Xiaofeng*, Yang Huizhang, Zhang Shiyuan, Tan Ke, Bao Xianglin, Su Weimin, Gu Hong. Automatic rfi identification for sentinel-1 based on siamese-type deep cnn using repeat-pass images [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 5231616.
[5] Du Wenlong, Xu Xiaofeng*, Bao Xianglin, Lu Xingyu, Yan Nan. Superpixel-based visual feature enhancement for compositional zero-shot learning [J]. Information Processing & Management, 2026, 63 (1): 103892.
[6] Du Wenlong, Xu Xiaofeng*, Bao Xianglin, Lu Xingyu, Yan Nan. A novel compositional zero-shot learning approach based on hierarchical multi-scale feature fusion [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025.
[7] Dai Weilong, Li Zuoyong, Xu Xiaofeng*, Chen Xiaobo, Zeng Huanqiang, Hu Rong. Enhanced cross layer refinement network for robust lane detection across diverse lighting and road conditions [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 139: 109473.
[8] Ding Boyu, Xu Xiaofeng*, Bao Xianglin, Yan Nan, Zhang Ruiheng. Abnt: attention binary navigation tree for fine-grained visual classification [C]//2024 International Joint Conference on Neural Networks. New York: IEEE, 2024: 1-8.
[9] 包象琳，熊焰，黄文超，陈凯杰，汪万森，孟昭逸，徐晓峰，方贤进。基于 smartverif 的比特币底层协议算力盗取漏洞发现 [J]. 电子学报，2021, 49 (12): 2390-2398.
[10] Zhang Ruiheng, Yang Biwen, Xu Lixin, Huang Yan, Xu Xiaofeng, Zhang Qi, Jiang Zhizhuo, Liu Yu. A benchmark and frequency compression method for infrared few-shot object detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 1-14.
个人荣誉：
[1]安徽工程大学2024年度优秀共产党员，2024年6月。
[2]安徽工程大学2023-2024学年优秀本科生导师，2024年10月。
[3]安徽工程大学2025年度教师教学创新大赛暨第八届“课程思政”说课比赛二等奖，2026年1月。
[4]第六届“匠心筑梦领航未来”全国高校教师技能创新大赛三等奖，2025年6月。
[5]安徽省计算机学会2022年度优秀本科毕业论文（设计）指导教师，2023年1月。