陈新泉

个人简介

 陈新泉,男,19747月生,教授博士、博士后。系统仿真&仿真技术应用专委会委员,CCFACM会员,中国复杂性科学研究会会员,安徽省计算机学会青工委委员,安徽工程大学学报编委,(学术)硕士生导师。国际SCI期刊《Data Mining and Knowledge Discovery》(JCR一区SCI期刊)《Computational Intelligence(JCR二区SCI期刊)、《Expert Systems With Applications(JCR一区SCI期刊)、《Computers & Electrical Engineering(JCR四区SCI期刊)、多个国内外EI会议和国内期刊,如《重庆邮电大学学报(自然科学版)》等期刊的审稿人;2014年陕西省自然科学基金评审专家2019安徽科技厅项目评审专家。目前已主持完成3个省级科研项目,2个校级科研项目独立出版2部学术专著;第一作者独立作者身份在CCF推荐SCI源期刊、EI源期刊、CSCD期刊及EI会议等上面共发表40多篇学术论文,其中SCI检索期刊论文5篇,EI检索11篇,CSCD检索8篇。

教育经历

· 2003/09 - 2007/06,华南理工大学,计算机应用技术,博士,导师:彭宏 教授

· 2000/09 - 2003/07,辽宁石油化工大学,计算机应用技术,硕士,导师:刘金义 教授

· 1993/09 - 1997/07,抚顺石油学院,计算机软件,学士,导师:贾金源

研究工作经历

· 2018/09 – 至今,安徽工程大学,计算机与信息学院,教授

· 2013/08 - 2016/09,电子科技大学,计算机科学与工程学院,博士后,合作导师:周涛 教授

· 2011/09 - 2012/06,东南大学,计算机科学与工程学院,进修教师

· 2010/07– 2018/09,重庆三峡学院,计算机科学与工程学院,副教授、教授

· 2007/07 - 2010/07,上饶师范学院,数学与计算机科学学院,讲师、副教授

主要学术业绩

项目

1. 2019年安徽高校协同创新项目,GXXT-2019-002,5G智能电池管理系统的研发与产业化(项目牵头单位:中国科学技术大学;三个协同单位:合肥工业大学、安徽工程大学、安庆师范大学)2019/11-2021/1017.85万元,在研,课题三负责人

2. 国家自然科学基金,61976005,不完全试图下基于t-SVD多视图张量聚类算法研究,2020/01-2022/0670万元,在研,第四参与。

3. 安徽省高校自然科学研究重大项目,KJ2019ZD15,面向混合类型数据的同步聚类模型及算法研究,2019/07-2022/0610万元,在研,主持

4. 安徽省高校自然科学研究重点项目,KJ2019A0158,消费行业中多源大数据下多层面知识挖掘与知识图谱构建研究,2019/07-2022/066万元,在研,第一参与。

5. 安徽工程大学科研启动基金计划项目,2018YQQ031混合类型数据的目标驱动相异性度量及相关聚类算法研究,2019/01-2021/1220万元,在研,主持

6. 2017年教育部人文社科类项目,17YJA630053,符号学视阈下中国休眠民族品牌的激活研究,2017/07-2020/0610万元,已结题,第一参与。

7. 重庆三峡学院重大培育科研项目,16PY08,面向大数据的关联关系挖掘与新型高效聚类算法研究,2016/12-2019/126万元,在研,主持

8. 重庆市前沿与应用基础研究项目,cstc2016jcyjA0521,面向大数据的新型高效聚类算法研究,2016/07-2019/065万元,已提交结题材料,主持

9. 重庆市前沿与应用基础研究项目,cstc2016jcyjA0063,基于迁移学习的脑图像分析及其应用研究,2016/07-2019/0610万元,已提交结题材料,第三参与。

10. 重庆三峡学院科学研究项目,14RC08,大数据中的关联关系分析与挖掘研究,2015/01-2016/124万元,已结题,主持

11. 重庆市前沿与应用基础研究项目,cstc2014jcyjA40035,基于复合粒度计算的通用挖掘模型及其在大数据环境下的应用研究,2014/07-2017/065万元,已结题,第一参与。

12. 重庆三峡学院科学研究项目,12RC01,移动物联网位置数据的多维关联关系挖掘研究,2013/01-2014/123万元,已结题,主持

13. 重庆三峡学院科学研究项目,11ZZ-058,多媒体数据挖掘算法的研究及在数字三峡库区建设中的应用,2011/01-2012/122万元,已结题,主持

14. 江西省教育厅科学技术研究项目,GJJ10253,视频数据流挖掘算法的研究及应用,2010/01-2011/121万元,已结题,主持

15. 江西省教育厅科学技术研究项目,GJJ08467,数据流挖掘中的优化方法研究及应用,2008/01-2008/121万元,已结题,主持

论文

<一> 期刊论文

(1) Xinquan Chen (第一兼通讯作者), Yiyou Qu. An effective multi-level synchronization clustering method based on a linear weighted Vicsek model. Applied Intelligence (计算机类知名), 2020, DOI: 10.1007/s10489-020-01767-4. (18个双栏页面)

(2) Xinquan Chen. Fast Synchronization Clustering Algorithms Based on Spatial Index Structures. Expert Systems with Applications 计算机类知名, 2018, 94: 276 - 290. SCI检索号:000418218800023. (15个双栏页面).

(3) Xinquan Chen. An Effective Synchronization Clustering Algorithm. Applied Intelligence (计算机类知名), 2017, 46(1): 135 - 157. SCI检索号:000392405700010. (23个双栏页面)

(4) Xinquan Chen. A New Clustering Algorithm Based on Near Neighbor Influence. Expert Systems with Applications计算机类知名2015, 42(21): 7746 - 7758. 检索号:000360772500039. 个双栏页面

(5) Xinquan Chen. Xinquan Chen. The Shortest Path Algorithms of Hypergraphs Based on Search Strategies [J]. Journal of Software (国际期刊), 2015.1, 10(1): 94 - 105.

(6) 陈新泉基于单元网格近邻势的聚类方法 [J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版) (中文核心、) , 2014.12, 26(6): 771 - 777.

(7) 陈新泉 (第一兼通讯作者), 苏锦钿. 基于半监督学习的k平均聚类框架 [J]. 广西大学学报(自然科学版) (中文核心期刊)2014.10, 39(5):1074 - 1082 .

(8) Xinquan Chen. Computational Model of Association Activity Measure and Its Algorithmic Implementation [J]. Journal of Software (国际期刊), 2014.5, 9(5): 1135 - 1140.

(9) Xinquan Chen. Clustering Based on a Near Neighbor Graph and a Grid Cell Graph [J]. Journal of Intelligent Information Systems (计算机类知名), 2013.6, 40(3): 529 - 554. 检索号:000319070800007. (个单栏页面).

(10) Xinquan Chen. A Key Node Discovery Method Based on Directed-Association Influence[J]. International Journal of Advancements in Computing Technology (国际期刊), 2013, 5(1): 62 - 69.

(11) 陈新泉面向混合属性数据集的双重聚类方法[J]. 计算机工程与科学(中文核心期刊核心库期刊), 2013, 35(2): 47 - 52.

(12) 陈新泉. 混合属性数据集的基于近邻连接的两阶段聚类算法. 计算机工程与科学(中文核心期刊核心库期刊), 2012, 34(9): 56 - 63.

(13) 陈新泉. 一种自适应优化相异性度量的基于MST的半监督聚类方法. 计算机工程与科学(中文核心期刊核心库期刊), 2011, 33(11): 154 - 158.

(14) 陈新泉. 推进式优化特征权重的K-中心点聚类方法[J]. 计算机工程与应用(CSCD核心库期刊), 2011, 47(29): 175 - 181.

(15) 陈新泉. 混合属性数据点集的特征权重优化方法研究[J]. 计算机工程与应用(中文核心期刊核心库期刊). 2009, 45(21): 124 - 128.

(16) 陈新泉. 一种基于核映射的自适应优化配置属性权重组的方法[J]. 数值计算与计算机应用(核心库期刊). 2008, 29(2): 105 - 118.

(17) Xinquan Chen. Weighted clustering and evolutionary analysis of hybrid attributes data streams[J]. Journal of Computers (核心源期刊). 2008, 3(12): 60 - 67. 检索号:20091512017702.

(18) 陈新泉. 面向数据流的加权聚类及演化分析研究. 世界科技研究与发展(期刊), 2008, 30(6): 807 - 811.

(19) 陈新泉. 特征加权的模糊C聚类算法. 计算机工程与设计(中文核心期刊), 2007, 28(22): 5329 - 5333.

<二> 会议论文

(1) 陈新泉(第一兼通讯作者), 戴家树,周祺. 几种同步聚类模型的比较与分析. CCSSTA 2020.

(2陈新泉. 聚类算法中的空间索引结构简述. 2016年全国大数据时代的新型智慧城市及全球展望博士后学术论坛论文集, 2016, 260 - 266.

(3陈新泉. 聚类算法研究综述. 2016年全国电子科学与信息技术的创新与发展博士后论坛博士后论文集, 2016, 317 - 322.

(4Xinquan Chen. On Expanded and Improved Affinity Propagation Clustering Algorithm. Applied Mechanics and Materials (EI会议期刊), 2011, Vols 48-49, 753 - 756.检索号:20110813675829.

(5Xinquan Chen. An Affinity Propagation Algorithm Embedded in Optimizable Dissimilarity Measure. the 8-th WCICA(EI光盘收录国际会议), Jinan, P.R. China, 2010, 5994 - 5998. 检索号:20104313325392.

(6Xinquan Chen. A Semi-Supervised Weighted Clustering Framework Facing to Hybrid Attributes Data Streams. the 8-th WCICA(EI光盘收录国际会议), Jinan, P.R. China, 2010, 5988 - 5993. 检索号:20104313325387.

(7Xinquan Chen. A Variant of Rosenbrock Method and Its Some Conclusions. WCSE 2008 (ISTP收录国际会议), 2008, 110 - 113.

(8Xinquan Chen*, Hong Peng, Jingsong Hu. k-Medoids Substitution Clustering Method and a New Clustering Validity Index Method. the 6th WCICA(EI光盘,ISTP收录国际会议). Dalian, P.R. China, Volume 7, 2006, 5896 - 5900. 检索号:20071510543608.

(9Xin-quan Chen*, Hong Peng, Jing-song Hu. An adaptive optimization method of configuring feature weight group. the 5th ICMLC (EI光盘,ISTP收录国际会议). Dalian, P.R. China, Volume 2, 2006, 1281 - 1286. 检索号:0071210502286.

专著

(1) 陈新泉著. 数据与数据流的聚类、半监督聚类及加权聚类,电子科技大学出版社,200千字,2015.7 

(2) 陈新泉 著. 聚类算法中的优化方法应用,电子科技大学出版社,200千字,2014.7

获得学术奖励

(1) 陈新泉专著聚类算法中的优化方法应用于201412月获西南地区大学出版社十佳优秀学术著作”.

(2) 陈新泉独作论文《聚类算法中的空间索引结构简述》在2016年全国大数据时代的新型智慧城市及全球展望博士后学术论坛中获得三等奖