王勇


王勇, 博士,教授,硕导,科技处副处长,中国工程教育专家、CCF系统软件专委会委员、CCF教育专委会执行委员、安徽人工智能学会常务理事、安徽高校计算机教育研究会理事。曾获安徽省教坛新秀,安徽工程大学中江学者、教学名师等。主要研究方向为机器学习与软件工程。近年来,积极推动计算机科学与技术专业建设与改革,该专业2019年获批国家级一流专业建设点、2021年顺利通过教育部工程教育专业认证。参与/主持国家自然科学基金面上项目、安徽省自然科学基金面上项目等30余项,获省级科技成果4出版专著1。已在ASEJTRelSCSITIPPRSANELQRS等期刊/会议发表论文50余篇。目前为TPAMITNNLsTRel、软件学报等多家著名期刊审稿人。

主要学习与工作经历:

2019.7-2020.5 新加坡南洋理工大学CSL实验室 访问学者

2012.9-2018.12 南京航空航天大学计算机科学与技术博士

2004.9-2007.6 安徽工程大学检测与自动化装置硕士

1997.9-2001.6安徽工程大学计算机科学与技术本科

2022.11-2024.4 计算机与信息学院副院长

2024.4-至今    安徽工程大学科技处,副处长

联系邮箱:yongwang@ahpu.edu.cn

 

研究方向:

机器学习软件工程等

 

承担的主要科研项目:

[1] 国家自然科学基金面上项目,不完全视图下基于t-SVD的多视图张量聚类算法研究,项目号:619760052020.1-2023.12,二类,第二

[2] 徽自然科学基金面上项目,基于编程现场多源数据融合的软件故障定位与跟踪研究,项目号:1908085MF1832019-2022.7,三类,主持

[3] 安徽高校自然科学基金重点项目,基于故障上下文的轻量级软件故障定位技术研究,项目号:KJ2018A01162018-2021,三类,主持

[4] 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金项目,基于编程现场故障上下文的软件错误定位技术研究,项目号:KFKT2019B232019-2021,三类,主持

[5] 安徽省高校优秀人才支持计划重点项目,项目号:gxyqZD20161242015-2018年,三类,主持,(已结题)

[6] 工信部重点实验室开放基金项目,基于RIPR模型的软件错误定位技术研究,项目号:NJ20180142018-2020主持

[7] 安徽工程大学“中青年拔尖人才培养计划”,2019-2022年,主持

[8] 安徽工程大学国家自然科学基金预研项目,基于因果概率图模型的软件故障定位技术,项目号:2016yyzr102016-2018年,经费3.0万,主持,(已结题)

[9] 检测技术与节能装置安徽省重点实验室, 面向安全关键系统的软件故障定位研究,项目号:DTESD2020B032020-2022年,主持

[10] 福建省信息处理与智能控制重点实验室开放基金,基于注意力机制的软件错误定位研究,项目号MJUKF-IPIC2021092021-2022年,主持

[11] 安徽工程大学“创新团队培养计划”,大数据与模式识别研究中心,2019-2022年,负责软件大数据与模式识别研究方向

[12] 国家自然科学基金,项目号:61572033,基于R1范数的非负张量分解模型及算法设计,2015-2019年,排名第三

[13] 安徽省高校省级自然科学研究重大项目,项目号:KJ2015ZD08R1范数约束的非负矩阵分解算法研究,2015-2018年,排名第三

[14] 安徽省自然科学基金:增量学习环境与大规模数据集情况下的核鉴别分析算法研究(1308085MF95),排名第三;(已结题

[15] 安徽高校优秀青年基金:面向Internet应用的软件容错自适应方法研究项目号:2011SQRL076主持,(已结题)

[16] 芜湖市科技计划重点项目:基于移动agentB2B协同电子商务平台研究主持,(已结题)

[17] 企业产学研项目5主持,(已结题)

 

代表性科研论文

[1] Yong Wang, Zhiqiu Huang, et al, Lightweight Fault localization Combined with Fault-context to Improve Fault Absolute Rank, SCIENCE CHINA information Sciences609),2017中国科学英文版(SCIEI收录) (CCF A)

[2] Wang Yong, Chen Linjun, Gao Cuiyun, Fang Yintao, Li Yong. Prompt enhance API recommendation: visualize the user’s real intention behind this query, Automated Software Engineering, 2024, 31(27) (SCIEI收录) (CCF B)

[3] Wang Yong, Fang Yingtao, Gao Cuiyun, Chen Linjun. API Recommendation for Novice Programmers: Build a Bridge of Query-Task Knowledge Gap, IEEE Transactions on Reliability, 2024 (SCIEI收录) (CCF C)

[4] Yong Wang, et al, Spectrum-based Fault Localization Using Fault Triggering Model to Refine Fault Ranking List, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems. Vol.E101-D,No.10:2436-2446 ,Oct. 2018. (SCI, EI收录) 

[5] Yong Wang, et al., Spectrum-based Fault Localization Framework to Support Fault Understanding, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems Vol.E102-D,No.4,Apr. 2019. (SCI, EI收录)

[6] Yong Wang, et al., Pinpoint Minimal Failure-inducing Mode Using Itemset Mining Under Constraints, International Journal of Performability Engineering (IJPE)14(6), 2018 (EI收录)

[7] Yong Wang, et al., From Predicate Testing to Identify Fault Location for Safety-Critical Software, International Journal of Performability Engineering (IJPE)14(9), 2018 (EI收录)

[8] Wang X, Wang Y*, Yang F, et al. Measuring Programming Ability for Novice Programmers[J]. Journal of Internet Technology, 2022, 23(3): 573-581. SCIEI收录

[9] Zhou W, Wang Y*, Gao C, et al. Emerging topic identification from app reviews via adaptive online biterm topic modeling[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2022, 23(5): 678-691. SCIEI收录)(CCF C类,国内T1期刊

[10] Wang S, Wang Y*, Lu G, et al. Mixed structure low-rank representation for multi-view subspace clustering[J]. Applied Intelligence, 2023: 1-18.SCIEI收录)(CCF C

 

[11] Le W, Wang Y*, Yang F, et al. A Survey on Tackling Software Configuration Faults[C]//2021 7th International Symposium on System and Software Reliability (ISSSR). IEEE, 2021: 11-17.

[12] Le W , Wang Y* , Gao C ,et al. Can App Reviews Help Developers to Improve Mobile User Interface Design?[J]. Journal of Internet Technology, 2023(4):24.SCIEI收录

[13] Fanghui Zha, Yong Wang*, et al. Can University Marks Measure Programming Skills for Novice Programmers? An Exploratory Study[J], 2024Journal of Internet Technology.SCIEI收录

[14] 勇,黄志球,韦良芬,等.基于组合故障频繁树的最小失效诱因模式定位方法[J]东南大学学报(自然科学版)2018482)(EI收录

[15] ,黄志球,韦良芬,卢桂馥.基于故障森林的组合测试故障定位研究[J]. 中国科学技术大学学报,2018(01):28-34.CSCD收录

[16] Gui-Fu Lu, Yong Wang, Jian Zou. Low-Rank Matrix Factorization With Adaptive Graph Regularizer. IEEE Trans. Image Processing 25(5): 2196-2205 (2016)SCIEI收录(CCF A)

[17] Gui-Fu LuYong Wang, Feature extraction using a fast null space based linear discriminate analysis algorithm, Information Sciences, 193 (6) (2012) 72-80 SCIEI收录(CCF B ).

[18] Gui-Fu Lu, Yong Wang, Jian Zou,  Graph maximum margin criterion for face recognition, Neural Processing Letters, 44(2), 387-405, 2016 (SCI, EI收录).

[19] Gui-Fu Lu, Yong Wang, Jian Zou, Improved complete neighborhood preserving embedding for face recognition, IET Computer Vision, 7 (1) (2013) 71-79 (SCIEI收录).

[20] Gui-Fu LuJian Zou, Yong Wang, Incremental learning of discriminate common vectors for feature extraction, Applied Mathematics and Computation, 218 (22) (2012) 11269-11278 (SCI, EI收录).

[21] Gui-Fu LuJian Zou, Yong Wang, Incremental complete LDA for face recognition, Pattern Recognition, 45 (7) (2012) (2510-2521) (SCI, EI收录)CCF B类)

[22] Gui-Fu LuJian Zou, Yong Wang, Incremental learning of complete linear discriminant analysis for face recognition, Knowledge-based Systems, 31 (7) (2012) 19-27 (SCI, EI收录)CCF C类).

[23] Gui-Fu Lu, Jian Zou, Yong Wang, Zhongqun Wang, L1-norm-based principal component analysis with adaptive regularization, Pattern Recognition, 60(12),901-907, 2016 (SCI, EI收录)(CCF-B类)

[24] 房丙午,黄志球,李勇,王勇. 基于贝叶斯网络的复杂系统动态故障树定量分析方法[J]. 电子学报,2016,(05):1234-1239.EI收录)

[25] 李勇,黄志球,王勇,房丙午. 基于多源数据的跨项目软件缺陷预测[J]. 吉林大学学报(工学版),2016,(06):2034-2041.EI收录)

[26] 李勇,黄志球,王勇,房丙午. 数据驱动的软件缺陷预测研究综述[J]. 电子学报,2017,(04):982-988.EI收录)

 

承担的主要教研项目:

[1] 计算机科学与技术,国家一流专业建设点,2019年,专业负责人

[2] 大数据与智能计算赋能新一代信技术产业, 专业服务安徽省十大新兴产业项目(省级),2022, 主持

[3] 计算机科学与技术卓越计划,安徽省级“六卓越、一拔尖”卓越人才培养创新项目,项目号:2018zygc013主持

[4] 基于OBE理念的计算机软件方向课程群教学质量建设研究,安徽高校质量工程教研重点项目,项目号:2019jyxm0216主持

[5] 安徽工程大学大数据与智能现代产业学院,产业学院与特色学院(省级), 项目号:2023cyts018,主持

[6] “四链”联动的地方性高校计算机技术专业研究生培养体系研究,新时代育人省级质量工程重点项目(研究生教育),项目号:2023jyjxggyjY153,主持

 

教材及专著

[1] 副主编,《物联网与数据挖掘》,电子工业出版社,2023.4

[2]  编,《C语言程序设计经典案例教程》, 北京大学出版社,2010.6

[3] 副主编,《C语言实训教程》,科学出版社,国家级十二五规划教材,2012.7

[4]  《软件工程》,中国科技大学出版社,2009.12

[5]  著,《基于故障上下文的轻量级软件错误定位技术》,西安交通大学出版社,2022.10

 

所获奖励:

[1] 2021年,获校优秀党务工作者,校级

[2] 2019年,获校中江青年学者,校级

[3] 2018年,获校先进个人,校级

[4] 2018年,获校优秀共产党员,校级

[5] 2010年,获安徽省教坛新秀,省级;

[6] 2012年,获校教学优秀奖(一等奖),校级;

[7] 2010年,获校教坛新秀奖,校级;

[8] 2017年,获教学成果奖(二等奖),校级,排名第一

[9] 2013年,获教学成果奖(二等奖),校级,排名第一

[10] 2010年,获优秀共产党员,校级;

社会兼职:

中国工程教育专家,CCF系统软件专委会委员,CCF教育专委会委员,安徽人工智能学会常务理事,安徽高校计算机研究会理事,安徽高校计算机教育研究会教师发展专委会副主任,安徽计算机学会青工委委员,安徽省科技专家,芜湖市信息化专家,芜湖市科技专家。