5月13日下午，应校科技处、研究生部和计算机与信息学院邀请，复旦大学计算机科学技术学院姜育刚教授在计算机与信息学院会议室作了题为“基于深度学习的视频内容识别”的学术报告。计算机与信息学院教师、研究生和部分计算机科学与技术专业学生聆听了报告。报告由计算机与信息学院院长周鸣争主持。
姜育刚是复旦大学计算机科学技术学院博士生导师，上海市视频技术与系统工程研究中心副主任、视频大数据分析实验室主任，长期从事多媒体信息检索与计算机视觉方向及海量视频、图像内容分析与检索技术的研究。此次报告分为两部分内容：第一部分是视频大数据分析背景及基准数据的处理。姜育刚介绍了视频大数据产生的背景与应用价值，然后介绍了THUMOS-2014,FCVID等国际上主流的基准视频测试数据，并结合实践介绍了数据集的标注；第二部分是研究方向分析。姜育刚介绍了复旦大学视频大数据分析实验室采用深度学习方法进行视频识别所取得的研究成果，并指出了二个未来视频大数据的研究方向。
报告后，在场师生与姜育刚就报告中相关内容和问题进行了交流，还与机器学习与数据科学研究团队分享了开展深度学习研究的思路。整场报告深入浅出，通俗易懂、脉络清晰，令人深受启发。周鸣争对报告会进行了总结，并感谢姜育刚教授为我校师生作的精彩报告。
（文：修宇；图：方玖胜；审核：邬海量；编辑：徐征）