1月20日，应数理学院的邀请，南京理工大学黄振生教授来我校作了题为“Adaptive profile-empirical-likelihood inferences for generalized single-index models”的学术报告。报告会在数理学院会议室举行，数理学院全体研究生和部分青年教师聆听了报告。报告会由数理学院范国良教师主持。
黄振生教授首先通过分析香港空气污染指数引入了广义单指标模型，对这一模型作了简单介绍，并利用经验似然方法获取了模型中未知参数和未知函数的置信区域，通过计算机模拟以及香港空气污染指数的实际数据的模拟均显示此方法优于传统的正态逼近方法。同时，黄振生教授与在会的师生进行了互动，对一系列问题做了深入的解答与指导。整场报告会氛围活跃，令在场师生深受启发。
最后，范国良对报告会作了总结与点评，并感谢黄振生教授对我校师生作的精彩报告。此次报告会对提高学生对统计学的认识，激发学生对实际问题的钻研兴趣起到了积极的作用。
黄振生教授简介：男，博士，南京理工大学统计与金融数学系教授，研究生导师。迄今发表SCI收录论文40余篇，主持国家自然基金项目2项，江苏省自然基金1项，国家统计局重点项目1项，参与多项国家及省部级项目多项，多次前往澳大利亚、新加坡和香港等地合作研究。获得上海市优秀博士论文奖，澳大利亚联邦政府“奋进”奖。
(文：范国良；审核：费为银；编辑：孙琳瑶）