8月27日下午，应校科技处、研究生部和计算机与信息学院邀请，江南大学数字媒体学院学院教授邓赵红在计算机与信息学院C622会议室作了题为“迁移原型聚类”的学术报告，计算机与信息学院教师、研究生聆听了报告。报告由计算机与信息学院教授卢桂馥主持。

邓赵红为江南大学博士生导师，江苏省媒体设计与软件技术重点实验室副主任、责任教授。2012，2014年分别获得教育部新世纪优秀人才、江苏省杰出青年基金支持。其研究方向为人工智能及其应用，近年来聚焦于模糊不确定性建模理论及应用研究。作为负责人主持了二项国家自然科学基金项目和1项江苏省自然科学基金等项目，在计算智能领域国内外主流期刊发表论文60余篇，包含国际权威期刊IEEE/ACM Trans系列常文20多篇。

此次报告邓赵红介绍了其研究小组近年来关于迁移原型聚类方面的研究工作。邓赵红首先从聚类和迁移学习的含义谈起，指出在聚类算法中引入迁移学习的必要性。接着邓赵红介绍聚类算法的分类，重点介绍了原型聚类的种类、优化目标及求解方法。在此基础上讲解知识调控的迁移原型聚类框架及对应的优化问题，并引出迁移模糊 C 均值聚类算法（TFCM）和迁移模糊子空间聚类（TFSC）二种典型的迁移原型聚类方法和对应的学习规则。针对TFCM和TFSC 存在的源域和目标域的聚类个数与匹配的类局等问题，邓赵红介绍了二种扩展的迁移原型聚类方法，并讲解了解决思路。通过实验数据分析详细介绍了相关算法如何设置超参数和如何避免负迁移等问题。最后，邓赵红指出了异构迁移、多源域多目标域迁移聚类等研究方向。

在场师生与邓赵红就报告中相关内容和问题进行了交流。整场报告深入浅出，气氛活跃，令师生深受启发。报告后，邓赵红还参观了机器智能与模式识别研究室，与相关老师就深度迁移学习、模糊神经网络的发展等问题进行了深入交流，并对国家基金申请和学院学科建设进行了指导。

（文：修宇；图：强俊；审核：汪军；编辑：徐征）