8月30日至31日，计算机与信息学院邀请澳大利亚悉尼科技大学博士生导师、副教授徐亦达为青年教师开展《机器学习与深度学习基础》课程培训，并作题为《Building a News Portal using Time-varying Determinantal Point Processes (DPP)》学术报告。

徐亦达在《机器学习与深度学习基础》讲授过程中，首先通过实际应用，讲述了人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，然后结合具体的案例详细介绍了机器学习研究中的三个问题：Application，Modelformulation和Solver。徐亦达还针对学院教师的具体情况，给大家讲授了机器学习中的关键知识点，并向大家生动讲解了“什么是深度强化学习”。通过引入深度学习的历史，徐亦达以图文并茂的形式详细介绍了神经网络的结构，参数学习等基本知识点，并对CNN（卷积神经网络）、RNN（递归神经网络）等前沿方向进行了详细地阐述。

徐亦达还做了题《Building a News Portal using Time-varying Determinantal Point Processes (DPP)》，整场报告深入浅出，让老师们对机器学习前沿研究有了较为深刻的理解。

青年教师和研究生共计40余人参加了为期两天的机器学习集中培训与学术报告会。结束后，徐亦达一一回答了老师和同学们关心的机器学习相关应用和前景等问题。徐亦达还以其研究经历和多年的大数据分析项目经验，为老师们的科研与教学提供经验分享和建议。

学院部分教师还与徐亦达就各自的研究方向，短期访学以及下一步的合作进行了沟通并达成共识。

（文：王勇；图：刘涛；审核：邬海量；编辑：徐征）