本网讯 近日，计算机与信息学院MVIC团队青年教师鲍中运博士与学院2024级本科生柳帅帅以共同第一作者在多媒体与计算机图形学领域CCF-A类国际顶级会议ACM MM上发表了题为“Rethinking Image Illumination Harmonization via Physics-Guided Diffusion Model”的最新研究成果，我校为第一署名单位。
此次入选的研究工作“Rethinking Image Illumination Harmonization via Physics-Guided Diffusion Model”，聚焦图像融合领域高真实感光影一致性生成任务。针对GAN、传统扩散模型等现有算法存在的光影匹配不准、阴影失真、融合效果不真实等痛点，该研究提出了一种物理引导的光照扩散模型PGIDiff高逼真图像协调方法。该方法突破纯数据驱动的局限，依托图像深度信息与透视原理精准求解前景阴影空间特征，同时通过创新光照场模块学习背景光照规律、匹配全局光照强度，将物理先验信息融入扩散生成过程，精准引导前景与背景光影融合，有效提升图像光影生成的真实性与协调性。
实验结果表明，相较于国际主流先进图像融合算法，该算法能够生成更贴合物理规律、真实度更高的光影融合效果。该研究成果可为增强现实、虚拟数字人、沉浸式VR、智慧城市、元宇宙等场景提供坚实的理论与技术支撑。
（文：安泽亮；图：鲍中运提供；初审：严楠、汪军；复审：李烨、王宗乾；终审：查桂义；责任编辑：范夏勋）
