报告题目：以车辆为中心的视觉感知
报 告 人：汤进（安徽大学教授，博士生导师）
报告时间：2022年6月29日（星期三）下午3:00
报告地点：腾讯会议（110 108 932）
主办单位：科技处，研究生部，计算机与信息学院
汤进：安徽大学教授、博士生导师，皖江学者特聘教授，安徽省学术技术带头人，合肥综合性国家科学中心人工智能研究院院长助理，安徽省计算机学会常务理事、奖励委员会主任，中国计算机学会(CCF)杰出会员、CCF大数据专家委员会委员,中国图象图形学会理事。主要从事计算机视觉、结构模式识别、多媒体大数据分析等方面的研究与应用工作。发表相关学术论文150余篇，其中SCI/EI收录论文100余篇次，TPAMI/IJCV/TIP等A类期刊和CVPR/NIPS/IJCAI等A类学术会议论文30余篇，主持国家自然基金重点项目一项、面上项目三项，科技部重点研发计划子课题两项，其他项目20余项。
报告内容简介：交通大数据视觉感知是挖掘与道路交通安全相关的行为及因素的主要手段，是交通安全分析研究的重要组成部分。在此背景下，深入发展人工智能与交通安全分析的交叉研究，快速突破面向复杂交通场景和环境的鲁棒视觉感知关键技术，已成为国家交通领域的重点发展方向。本报告主要围绕特殊环境下的车辆视觉，如非标准车牌的识别检测、弱光照车辆图像恢复、驾驶员行为规范等展开讨论，接着介绍课题组近年来在助力公共安全领域，聚焦于对目标车辆，快速，精准，高效的检索-车辆重识别方面的探索，最后，更进一步介绍为了应对目标全天候全时段全方位实时跟踪开展多模态目标重识别方面研究进展。
届时欢迎广大师生积极参会、交流！
