由安徽大鸿智能科技有限公司主办的“机器学习凸优化基础”培训课程于2016年8月22日至26日顺利举行，计算机与信息学院对机器学习技术感兴趣的教师及部分研究生近30人参加了培训。本培训课程邀请了华东师范大学数据分析高级研究所研究员 (AIDA)王祥丰为全体学员讲授机器学习中的凸优化原理与应用。
凸优化已在机器学习、数据分析、模型拟合、资源分配、工程设计、网络设计和优化、金融、控制和信号处理等领域得到了广泛的应用。在机器学习领域，绝大多数问题可以归结为最优化问题。这个短期培训课程分为三个部分。第一部分是关于优化的概论，其重点介绍了凸集、凸优化函数与问题、Lagrangian对偶问题与KKT条件。第二部分详细介绍了First-Order Methods、 Stochastic-type Methods、BCD-type Methods与ADMM-type Methods，并重点探讨了目前主流的大规模凸优化问题的分块、并行求解思路与方法。第三部分涉及机器学习算法、SVM算法凸优化求解过程及CVX和SDP3等几个凸优化软件的使用。
在培训过程中，王祥丰结合自己多年的大规模凸优化理论的研究经验，清晰、详细阐述了凸优化的基本概念，深入浅出地给出凸优化理论的定理证明及推导过程。就学员在科研中利用凸优化技术所遇的问题，王祥丰给予了耐心解答。此次培训，学术气氛浓厚，互动热烈，学员受益匪浅，为计算机与信息学院的专业建设、课程建设和师资队伍建设起到了良好的促进作用。
（文／图：修宇；审核：邬海量；编辑：徐征）
