【指南申报】转发《关于发布可解释、可通用的 下一代人工智能方法重大研究计划 2026年度项目指南的通告》
各相关学院:国家自然科学基金委员会发布了可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2026年度项目指南,有关事项通知如下:一、科学目标 本重大研究计划面向以深度学习为代表的人工智能方法鲁棒性差、可解释性差、对数据的依赖性强等基础科学问题,挖掘机器学习的基本原理,发展可解释、可通用的下一代人工智能方法,并推动人工智能方法在科学领域的创新应用。二、核心科学问题 本重大研究计划针对可解释、可通用的下一代人工智能方法的基础科学问题,围绕以下三个核心科学问题开展研究。 (一)深度学习的基本原理。 深入挖掘深度学习模型对超参数的依赖关系,理解深度学习背后的工作原理,建立深度学习方法的逼近理论、泛化误差分析理论和优化算法的收敛性理论。 (二)可解释、可通用的下一代人工智能方法。 通过规则与学习结合的方式,建立高精度、可解释、可通用且不依赖大量标注数据的人工智能新方法。开发下一代人工智能方法需要的数据库和模型训练平台,完善下一代人工智能方法驱动的基础设施。 (三)面向科学领域的下一代人工智能方法的应用。 发展新物理模型和算法,建设开源科学数据库、知识库、物理模型库和算法库,推动人工
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