为响应教育部“人工智能赋能教育行动”，落实“教育部办公厅关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知”要求，推动智能技术与教育教学深度融合，外国语学院于2025年7月8日至13日成功举办“基于R语言的语言数据分析暨外语教学与研究中的量化研究方法研修班”和“基于 Python 的语言数据分析暑期研修班（第二期）”，共有来自省内外高校的50余名师生参与，系统学习基于人工智能的数据分析技术在语言教学与研究中的应用。
R语言赋能教学研究，助力数据驱动决策
R语言的培训主要面向安徽信息工程学院通识教育与外国语学院的外语教师。7月8日至9日，徐鹏聚焦老师聚焦教学数据统计分析与语言研究中的数字化工具应用，从R语言的基础特性讲起，结合英语教学实际需求，采用“理论+实操”模式，帮助老师们快速掌握R语言的核心技能。徐鹏老师通过实操案例，深入浅出地讲解了数据统计的核心概念，并指导参训教师进行成绩分析、文本情感分析等应用实践。
参训教师表示，此次培训不仅提升了数据分析能力，更启发了数据驱动的教学研究新思路。
Python语言培训：从基础到实战，探索智能分析新可能
7月10日至13日，王家银老师为来自全国各地的20余名师生开展了Python语言数据分析培训。课程从Python环境搭建、基础语法讲起，逐步深入数据清洗、可视化、情感分析、知识图谱等核心内容，并结合实际案例进行实战演练。培训特别设置了DeepSeek API调用及人工智能融合应用专题，王家银演示了Python语言的协同分析优势，帮助学员掌握多工具联用的高效研究方法。
参训学员反馈，课程内容充实，干货满满，实用性强，为教学与科研提供了有力的技术支持。
本次系列研修班是外国语学院继2024年首次开展面向社会的暑期培训服务后的又一次成功实践，不仅提升了参训师生的数据分析能力，也加强了省内外高校间的交流与合作。未来，学院将继续发挥师资优势，推动人工智能与语言教育的深度融合，助力新文科建设和外语教育数字化创新发展。
文：徐鹏； 图：胡叶婷、吴婷婷；审核：唐雪梅、李新国
