报告题目：Survey on Deep Reinforcement Learning: Methods and Applications in Finance and Actuarial Science

报告人：赖永增 

报告时间：2025年5月26日（星期一）下午3:00-5:00

报告地点：图书馆1612

专家简介：赖永增 (Yongzeng Lai) 是加拿大劳瑞尔大学数学系(Department of Mathematics, Wilfrid Laurier University, Waterloo, Ontario, Canada) 的正教授，他于1983年和1988年分别在中山大学数学系获得学士学位和硕士学位，于2000年1月在美国加州克莱蒙研究生大学 (The Claremont Graduate University, Claremont, California, USA) 获得博士学位，2000年5月至2002年6月在加拿大滑铁卢大学高级金融研究中心和统计与精算学系做博士后研究员(Post-doctoral fellow, Center for Advanced Studies in Finance and Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada). 2002年6月到现在一直在加拿大劳瑞尔大学数学系做教授。他的主要研究领域包括金融数学（衍生产品的定价与风险管理、金融计算、 投资组合优化、 随机分析在金融和保险中的应用）、微分方程在金融和经济学中的应用、蒙特卡洛和拟蒙特卡洛仿真方法及应用; 机器学习及其应, 尤其在经济金融中的应用。他在Automatica, Computers & Operations Research, Economic Modeling, Expert Systems with Applications, Energy Economics, Finance Research Letters, Insurance Mathematics and Economics, Journal of Computational Finance, Nature - Humanities and Social Sciences Communications, North American Journal of Finance and Economics, Nonlinear Analysis, Resources Policy等国际期刊已经发表了70 多篇论文。主持加拿大国家自然科学与工程基金多项。从2020年7月到2023年6月, 担任加拿大科学与工程国家面上基金数学统计口评审委员会委员. 他是两个学术杂志的副主编，同时也是四十多个杂志的审稿人。