5月26日下午，应数理与金融学院邀请，加拿大劳瑞尔大学数学系赖永增教授在T1612会议室作题为《Survey on Deep Reinforcement Learning: Methods and Applications in Finance and Actuarial Science》的学术报告。本次报告会由系统科学学科带头人费为银教授主持，学院相关研究领域的教师和研究生参加了此次报告会。

   赖永增教授系统阐述了深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）的理论框架与方法体系，着重探讨了该技术在金融数学领域的前沿应用。报告内容涵盖投资组合优化、投资回报率预测、金融衍生品定价与风险管理等关键议题，剖析了DRL技术在金融决策与精算科学中的创新应用与变革潜力。

 在互动交流环节，与会师生围绕DRL算法设计中的关键问题，包括数据规模效应、神经网络架构选择等关键问题，与赖永增教授进行了深入交流。本次学术报告会不仅展现了我院在交叉学科研究方面的开放视野，更为智能算法与数理金融的融合创新提供了新的研究思路，对推动我院相关学科的发展具有重要的启发意义。

                                                  （文/图：李亮  编辑：郭亚勤  预审：潘海峰  审核：彭海燕）