近日，我校数理与金融学院刘宏建教授以第一作者、安徽工程大学为第一署名单位在IEEE Transactions on Cybernetics期刊发表了题为：“Delay-distribution-dependent H-infinity state estimation for discrete-time memristive neural networks with mixed time-delays and fading measurements”论文。IEEE Transactions on Cybernetics期刊于1960年创刊，主要报道人工智能、机器学习、控制论和机器人技术等领域的最新研究进展，及其在控制论领域的推广研究，该期刊当前影响因子为10.387，属于中科院SCI一区TOP期刊，是系统与控制方向和计算机控制论双学科的顶级期刊。

刘宏建围绕离散忆阻神经网络建模与状态估计问题研究取得的系列成果，另有5个成果于2020年分别在以下期刊发表或被录用：IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part A-Systems and Humans（中科院一区，TOP期刊，影响因子：7.265）、IEEE Transactions on Cybernetics（中科院一区，TOP期刊，影响因子：10.089）、Neural Networks（中科院一区，TOP期刊，影响因子：6.172）、Information Science,（中科院一区，Top期刊，影响因子：5.246）和Neurocomputing（中科院二区，影响因子：3.917）。

（文：张辉；审核：王传玉）