5月14日下午，美国乔治亚州立大学安德鲁·杨公共政策学院终身教职副教授、博士生导师陈灿，应邀为人文学院师生作了题为“用机器学习读懂学术研究：美国公共预算与财政管理研究的知识图谱与演变”的学术报告。报告会由人文学院副院长邹俊教授主持。

陈灿以公共预算与财政管理研究的学科重要性为切入点，深入探讨了机器学习技术在学术研究数字化分析中的创新应用。他指出，公共预算不仅是政府运作的“财政命脉”，更是政策与实践联动的关键领域。并通过运用结构主题建模（STM）等前沿机器学习技术系统分析了近40年权威期刊文献，绘制出美国公共预算研究领域的知识图谱，清晰呈现了该领域从“联邦预算改革”到“人工智能决策优化”的演进路径。最后，通过提问方式与师生探讨统计分析软件应用及在地方财政风险评估、科技产业协同、学术研究中的实践作用，引发师生对跨学科研究融合的深入思考。  

本次学术报告内容翔实、观点前沿，既有扎实的理论建构，又包含丰富的实证案例，充分展现了数字技术与公共管理研究的深度融合。不仅拓宽了师生的学术视野，更激发了大家对智能时代公共管理研究新范式的深入思考，对我院公共管理学科建设与人才培养具有重要启示意义。

  （文：温星亮；图：唐红晶；编辑：王丽莎；预审：邹俊；审核：刘一）